Fylgni og aðhvarfsgreiningu og breiður umsókn hennar í hagkerfinu

Basic tölfræðilegar aðferðir hefur lengi verið notuð á öllum sviðum mannlegrar starfsemi. Hins vegar er mikilvægasta hlutverk tölfræði á hagkerfið. Eftir allt saman, þetta útibú vísinda stjórna félags-og efnahagslegum tengsl á rekstrareiningar sem stunda greiningu og úrvinnslu mikið magn af upplýsingum.

Mjög oft í efnahagsmálum rannsóknum finna lausn á vandamáli í að greina þá þætti sem ákvarða hversu ferli gangverki í hagkerfinu. Slík vandamál leysa oft fylgni og aðhvarfsgreiningu. Til að ná áreiðanleika greiningarinnar það er nauðsynlegt ekki aðeins til að bera kennsl á ákveðin tengsl, en einnig til að mæla þessar vísbendingar.

Fylgni og aðhvarfsgreining leysa þetta vandamál, sem prófun á tölfræðilegum tilgátu um tilvist og styrk fylgni. Nægilegur fjöldi þátta sem hafa áhrif á ferli hagkerfi, eru ekki hendingar. Þessi staðreynd þjónar sem forsendu greiningar á efnahagslegum fyrirbærum í þætti milli handahófi og ekki handahófi gildi. Þessi samskipti eru kallaðir afturför og því sem tölfræðileg aðferð, sem rannsóknir þá - aðhvarfsgreiningu.

Vegna áframhaldandi þróun á tækni tölva, notkun tölva tækni er sífellt notað í tölfræðilegum útreikningum. Þannig að nota ákveðin tölva tölfræðilegra gagna vinnslu hugbúnaður gerir þér kleift að fljótt að leysa vandamál á tengsl ýmsum breytum með aðhvarfsgreiningu.

Svo, fylgni og aðhvarfsgreiningu (dæmi er a) sýnir nægilega notkun þess með Microsoft Excel forrit þegar gagnavinnslu gengi.

Microsoft Excel Vegvísirinn er hægt að leysa flókin tölfræði og verkfræði vandamál með sérstakt sett af greiningu gagna tól. Fylgni og aðhvarfsgreiningu þar sem Excel er framkvæmd með skylt vísbendingu um inntak gögn og val á fyrstu breytum. Greining sjálft fer fram með því að nota tölfræðileg macro (einnig í boði verkfræði virka), niðurstaðan er sett í the framleiðsla svið sem getur verið skilgreindur af notanda. Ef þú notar aðrar leiðir í áætluninni, getum við fengið niðurstöðu í myndrænan hátt.

Með the hjálpa af a grafískri mynd sérfræðingur getur séð myndræn tölfræðilegra gagna. Þessi háttur auðveldar mjög skynjun og skilning á niðurstöðum.

Til dæmis, þegar blanda tölfræði töflu er stundum erfitt að greina villur eða ónákvæmni. Framsetning sem gögn línurit leyfa þú til fljótt og auðveldlega uppgötva frávik og frávik, mikil aukning eða falla gögn, þótt borðið er ekki portend slíkar neikvæðar hliðar.

Fylgnin er Microsoft Excel tól pakkann. Það er hægt að nota til að mæla tengsl nokkurra gagnagrunna. Fylgni greining getur að koma á sambandi á hversu mikil gagnagrunna. Til dæmis, það eru svo hlutir: "jákvæð" fylgni (hærri gildi af eitt sett af gögnum í tengslum við sömu háu gildum annars fylking), "neikvæð" fylgni (litlir Gildi gagnasafns sem tengist sömu gildum hins array) og fylgni jöfn núlli (gögn vigrunum er ekki tengdur). Aðhvarfsgreining í Microsoft Excel er teiknaður með tölfræðilegri aðferð svo sem minnstu kvaðrata.

Þannig fylgni og aðhvarfsgreiningu er miklu auðveldara að bera fram með því að nota nútíma tölvutækni, leyfa til að fá tilætluðum árangri í stysta tíma.