Helsta innihaldsefnið er

Helsta innihaldsefnið er byggt á að reyna að útskýra hámarksgildi dreifni í ákveðnar breytur, og stilla til þátta í samsvörunartöflunni fylkið ská. Það er annar aðferð, byggt á þáttagreiningar, sem miða að framkvæmd samræmingu í sér samsvörunina fylkinu með því að nota ákveðinn fjölda þátta (less than fyrirfram ákveðinn fjöldi breytum), heldur af þær aðferðir sem samræmingu stórlega er öðruvísi en fyrsta fyrirhuguðum.

Þannig aðferð við þáttagreiningar geta útskýrt tengsl á milli breytanna sjálfum, og stilla á þætti í samhengi fylkið gerð utan hana á ská.

Byggðar á hagnýtri notkun, reyna að skilja nauðsyn þess að beita tiltekinni aðferð. Þáttur greiningu er notað þegar það er áhugi á að vísindamenn læra tengslin milli breytanna, frumþáttagreiningarinnar er notuð þegar þarf að draga gögn vídd, og í minna mæli túlkun þeirra er krafist.

Af reynslu okkar, getum við séð að þær aðferðir þáttagreiningar með nægilega fjölda athugana. Þessi upphæð ætti að vera stærðargráðu hærri en fjöldi greind þáttum.

Helsta innihaldsefnið er mjög vinsæll í markaðsrannsókna, eins og það er hægt að nota í viðurvist gögnum multicollinearity uppspretta. Í því ferli markaðsrannsóknir spurningalista innihalda svipaðar spurningar og svör við þeim og mun í samræmi við meginreglur multicollinearity.

Helsta innihaldsefnið er ráðlegt að íhuga að setja af vísbendingum sem verða að vera fyrir rannsóknir leiða forval á íhlutum eða þáttum. Mikilvægasta þeirra eru eigingildi að tjá hversu dreifingu á breytum skýrast af þessum þætti. Það er einn mikilvægur þumalputtaregla, sem er mjög gagnlegt til að áætla fjölda þátta (þættir ættu að vera eins lengi og það eigingildi yfir einn). Þessi regla getur útskýrt svolítið auðveldara - að eigingildi tjá hlut eðlileg dreifni af breytum sem skýrir þá þætti, og ef meira en eining þess að þeir ættu að láta þær upplausnir sem innihalda fleiri en eina breytu.

Það er nauðsynlegt að skýra enn einu sinni að reglan um "einstaka eigingildi" - reynslunni, og þörfina fyrir notkun þess er aðeins hægt að ákvarða með því að rannsóknir. Til dæmis, eigingildisverkefnið hefur gildi minna en einingu, en það er vegna útbreiðslu, dreift á milli breytanna. Fagmaður á sviði markaðssetningar er mjög mikilvægt að skiptingu sem þættir voru umfangsmikil skilningi. Og þessir þættir, sem inniheldur eigingildi fleiri en einn, en hafa ekki þroskandi túlkun, þau eru ekki teknar með í reikninginn. Og það kann að vera að ástandið alveg hið gagnstæða.

Annað mikilvægt málefni varðandi beitingu á aðferðum þáttagreiningar - spurningin um snúningi. Það má líta svo valkostur snúninga. Vinsælasta þeirra - varimax aðferð. Það er byggt á hámarksgildi dreifingu á breytum á hvers þáttar. Þessi aðferð hjálpar til við að finna snúningur, þar sem sum breytur eru há gildi, á meðan aðrir - nægilega lágt til hvers þáttar.

Önnur aðferð við snúning - kvartimaks, hjálpar það til að finna ákveðna snúningur, þar sem þættir fyrir hvers breytu til að hafa bæði lága og háa álag.

ekvimaks snúningur aðferð er málamiðlun milli tveggja aðferðunum sem em ræddar hér að ofan.

Allar þessar aðferðir eru hornrétt við hornrétt ása, á notkun þeirra má rekja engin tengsl á milli einstakra þátta.